بيت الخبرة العربي المختص بعلوم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
فهم للذكاء الاصطناعي هي منصة تعليمية واستشارية عربية متخصصة في علوم الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة، تسعى إلى تعزيز المحتوى العربي في هذا المجال المتطور. وهذه المنصة تستهدف إنشاء كيان تعليمي في المملكة العربية السعودية تحت اسم فهم لعلوم الذكاء الاصطناعي ( fihm.ai)، فهي تعمل على إثراء المعرفة من خلال إنتاج محتوى مرئي ومكتوب بشكل مجاني. وتركز المنصة على تقديم مجموعة متنوعة من المواد التعليمية مثل: المقالات، و الدروس، و الأكواد البرمجية، و مقاطع الفيديو، و الدورات التدريبية. كل هذا يتم توزيعه عبر منصات مثل: يوتيوب، و المواقع التقنية، و منصات التعليم المجانية.
تتألف مجموعة فهم من نخبة من أصحاب الخبرات العلمية والعملية العرب في مجالات الذكاء الاصطناعي و تعلم الآلة. ويعمل أعضاء الفريق على نشر محتويات علمية مترجمة ومؤلفة باللغة العربية، مع رؤية لتأسيس " بيت خبرة" (Think Tank) مختص في هذه المجالات. يستهدف هذا الكيان تقديم الإرشاد الأكاديمي و الاستشارات في مجالات الذكاء الاصطناعي داخل العالم العربي، مع التركيز على التعليم والتوعية التقنية بما يواكب أحدث التطورات العالمية في هذا المجال.
وتنبع أهمية منصة فهم من تركيزها على توطين المعرفة التقني في مجال الذكاء الاصطناعي، إذ إن النقص في المحتوى العربي في هذا المجال كان يشكل عقبة أمام الكثير من الطلاب والمتخصصين. فمن خلال تقديم دورات تعليمية، و أكواد برمجية متقدمة، تعمل المنصة على تمكين المتعلمين العرب من التفاعل مع أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما يعزز من قدراتهم التنافسية في سوق العمل العالمي والمحلي.
منصة فهم للذكاء الاصطناعي تسعى لبناء مجتمع تعلّم عربي مفتوح. نهتم بالمحتوى التطبيقي البسيط. ونقدّم شروحات قصيرة بخطوات واضحة تناسب الجميع.
تملك فهم حضورًا واضحًا على يوتيوب عبر قناة Fihm.ai التي تُظهر (وقت إعداد هذا المحتوى في 28 سبتمبر 2025) أكثر من 12 ألف مشترك وحوالي 100+ مقطع منشور، مع تاريخ إنشاء القناة في 15 مايو 2019 وموقع القناة في السعودية. تعرض القناة قوائم تشغيل تعليمية وسلاسل متخصصة؛ ويتيح قسم “حول” روابط مباشرة إلى منصّات أخرى. هذه الأرقام ترسم صورة ملموسة لأثر القناة وتنوّع محتواها المرئي الداعم لتعلّم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بالعربية، وتُظهر استمرارية الإنتاج منذ تأسيس القناة وحتى اليوم مع نمو متدرّج في عدد المقاطع والمشتركين.
على موقع https://fihm.ai يمكن رصد نشاط تعليمي متدرّج عبر الزمن من خلال صفحات الدروس والمقالات وصفحات البحث الداخلية. تُظهر صفحة نتائج البحث لقسم “Tutorials” وجود ما لا يقل عن 10 منشورات ضمن هذا التصنيف مع إحصاءات مشاهدة وقراءة مجمّعة، ما يعكس تفاعلًا متزايدًا مع المواد التطبيقية. أمثلة الدروس المؤرّخة تُبرز استمرارية الإنتاج: خارطة طريق للتعلم العميق منشورة في 8 يوليو 2019، ودروس تحليل البيانات الاستكشافي بتاريخ 25 أكتوبر 2021، ودرس موسّع حول RAG باستخدام Gemma في 11 نوفمبر 2024. كما تظهر سلسلة “الذكاء الاصطناعي والاستشعار عن بُعد” بأجزاء منشورة في 2025، وهو ما يدلّ على تحديثات حديثة ومتواصلة للمحتوى. هذه الإشارات الزمنية تمنح القارئ دليلًا رقميًا على تطوّر المكتبة التعليمية في Fihm.ai.
تتعدّى أنشطة فهم المحتوى الرقمي إلى فعاليات عملية؛ فقد نظّمت المنصة “معسكر الذكاء الاصطناعي” (AI Boot Camp) في أبريل 2020 بمشاركة نحو 24 متدربًا خلال ثلاثة أيام وبزمن تدريب إجمالي يقارب 6 ساعات عن بعد، مع مشروع نهائي في التعرّف على الوجوه ومتطلبات تسليم على GitHub. وعلى وسائل التواصل، توثّق منشورات منصة X ورشًا مباشرة مثل ورشة “مقدمة للتعلم العميق باستخدام PyTorch” ضمن #مدرسة_فهم_الصيفية_للتعلم_العميق، وتُعلن كذلك عن سلاسل جديدة كـ “الذكاء الاصطناعي والاستشعار عن بُعد” في 2025. هذه الوقائع والأرقام تُظهر أن أنشطة Fihm.ai تجمع بين التعلم النظري والتطبيق العملي، وتوفّر مسارًا تدريجيًا من درس مكتوب أو مرئي إلى تطبيق مشروع قصير بإشراف الضيوف أو أعضاء المجتمع.
حضور فهم الاجتماعي موزّع عبر حساب X (@fihmai) وحساب Instagram (@ifihmai)، مع استخدام المنصّتين للإعلانات القصيرة، الروابط المباشرة للدروس والمقالات، والتنويهات عن الورش. تُظهر المنشورات المقتبسة من X أمثلة على مواضيع تطبيقية مثل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، كما تكشف صور ومنشورات إنستغرام عن إبراز أسماء مساهمين معروفين في المجتمع التقني العربي. هذا التوزيع عبر القنوات يعزّز اكتشاف المحتوى ويقدّم “طبقة نشر” خفيفة وسريعة تربط الدرس المنشور على الموقع بمقطع الفيديو على يوتيوب وبمنشور تعريفي على الشبكات الاجتماعية، مما يسهل على المتعلّم متابعة السلاسل فور صدورها.
يمكن تتبّع سلاسل الفيديو المتخصّصة كمسار واضح للتعلم المنظّم؛ فسلسلة “Fihm with Naif” تضم حلقات متنوّعة من الرسوم الحاسوبية إلى الواقع المعزّز والنصوص، وتُوثّق الوصف أسفل الفيديوهات روابط القناة على X ورابط fihm.ai وبريد التواصل info@fihm.ai. كما تقدّم سلسلة “Fihm.AI Research” حلقات حول الهجمات الخصومية، وتشير العناوين إلى أجزاء مرقّمة تُسهل التنقّل بين الحلقات. تُفيد هذه البنية الرقمية بالأرقام والعناوين والتواريخ في مساعدة الباحث والمبتدئ على تقييم مستوى الحلقة قبل المشاهدة، ومعرفة موقعها داخل المسار الكامل للسلسلة، ورجوع إلى مصادر وروابط إضافية مذكورة في الوصف.
من زاوية “معمارية المحتوى”، يستفيد المتصفح من فهرس الأقسام الأساسية في الواجهة الرئيسية للموقع، وروابط الأقسام الدائمة مثل fihm.ai/posts و fihm.ai/tutorials التي تيسّر الوصول إلى المواد حسب النوع. كما يُظهر تسلسل النشر المُوثّق بتواريخ الأعوام 2019 و2021 و2024 و2025 أن المكتبة تتوسع عبر سنوات متتالية مع انتقال طبيعي من موضوعات تأسيسية (خارطة طريق) إلى موضوعات أعمق وحديثة (RAG، استشعار عن بُعد). هذا التراكم العددي والزمني يقدّم “مؤشر جودة” بسيطًا للقارئ العربي الساعي إلى محتوى مُحدّث في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، ويمنحه ثقة إضافية في متابعة Fihm.ai كمصدر يضيف دروسًا جديدة ويوسّع السلاسل المطروحة بانتظام.